30 秒讀懂:三大黃金實戰領域
融合 10 年後端微服務架構底蘊、5 年技術主管領導力與前瞻企業 AI 落地實踐。
企業 AI 與 RAG 落地實務
主導企業 AI Workflow 導入與跨部門 Workshop 探索,盤點流程痛點,結合私有化地端 LLM 與 RAG 知識檢索技術打造實用方案。
金融電信高併發 CTI 中台
多年金融與電信客服中台架構經驗,主導視訊/文字/語音多渠道通訊中台研發,支援百萬級用戶高可用、即時通訊與資安加密。
技術團隊領導與核心系統整合
5 年以上技術主管實務,帶領 9-12 人跨職能團隊。具備美國 MBA 與 PSM 敏捷認證,兼具技術深度、業務思維與跨部門溝通推進力。
精選專案實績與系統架構
累積 34+ 個大型專案研發與維運實績,深度跨足企業私有化 AI、金融級 CTI 通訊中台、製造業核心 MIS 與 AIOps 自動化。
企業 AI Workflow 導入與應用落地
跨部門 Workshop 探索、Use Case 分析與企業系統深度整合
與企業內部各部門進行 Workshop,盤點既有工作流程、業務需求與適合導入 AI 的應用場景。整合內部 AI 模型與 RAG 知識庫,推進 PoC 驗證與實際應用導入。
- ▪跨部門 Workshop 賦能:與業務、製造、HR 等單位進行工作坊,盤點業務痛點與可自動化場景。
- ▪Use Case 深度分析:規劃客製化 AI Workflow,將 LLM 推論、語音/文件處理與內部 API 深度結合。
企業知識檢索與 RAG 系統建置
從零建置 GPU 算力、本地 LLM 部署與跨平台 Windows 文件伺服器整合
建立基於 RAG 架構的內部知識庫,讓員工透過自然語言快速查找規章與技術文件。負責從無到有建置 Python、Docker、Ollama 本地 LLM 與 CUDA GPU 加速環境。
- ▪地端 GPU 算力平台:配置 2x RTX 4090 GPU、Ubuntu、Docker、Ollama 本地模型 (Qwen2.5 / bge-m3 / gpt-oss)。
- ▪跨系統資料安全整合:透過 cifs 安全掛載內部 Windows 文件伺服器,自動化清洗與向量化 (Vector DB)。
個人 AI 助理與工作流設計 (AI OS)
Small LLMs + 本地離線運行 + RAG 待辦生成與反饋回饋
打造運行於個人裝置(PC/手機)的離線 AI 助理。採用 Small LLMs (Phi-3, Qwen) 本地部署,結合 RAG 工作流設計,實作待辦生成、建議回饋與週期性回顧。
- ▪邊緣端離線運行:採用輕量級 Small LLMs,在個人裝置高效運行,確保 100% 數據隱私與即時反應。
- ▪工作流與待辦生成:導入 RAG 與工作流設計,自動化分析日常筆記並生成具體行動建議。
台北富邦銀行 視訊客服系統建置專案
微服務通訊中台整合、WebRTC 雙向視訊與客製化金融需求
主導台北富邦銀行視訊客服系統開發。整合客服中心產品系統 info360 與銀行客製化需求,採用 Spring Cloud 微服務與 Redis 快取架構。
- ▪微服務高併發架構:採用 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Data 與 Apache Solr 打造通訊中台。
- ▪高可靠快取與資料庫:整合 Redis 快取與 Microsoft SQL Server,保障交易資料一致性。
連線銀行 (LINE Bank) 客服系統建置專案
純網銀 Avaya Breeze 平台建置、API 串接與客製化通訊整合
為台灣首家純網銀打造客服通訊核心。建置及整合 Avaya 客服中心產品 (Breeze) 並整合各項純網銀客製化業務需求。
- ▪純網銀通訊底座:建置 Avaya Breeze 通訊架構,實現純網銀 7x24 小時高可用客服。
- ▪企業級應用伺服器:部署於 JBoss EAP 與 Microsoft SQL Server 叢集環境。
Splunk 預算執行率儀表板 (QSI)
Python 自動化 ETL 資料清洗與 Splunk Dashboard Studio 視覺化
使用 Python 自動化清理跨部門財務與專案支出資料並匯入 Splunk,使用 Dashboard Studio 開發多維度預算執行率儀表板,支援管理層即時決策。
- ▪自動化 ETL 管道:Python 撰寫資料清洗與轉換腳本,定時匯入 Splunk 索引庫。
- ▪視覺化決策看板:利用 Splunk SPL 與 Dashboard Studio 設計多層級下鑽分析圖表。
工廠端 EIP 企業入口平台與權控中台
工廠統一入口、權控模組、公告系統與架構設計
設計工廠端 EIP (企業資訊入口平台),統一控管全球工廠的權限模組、公告系統與營運應用導覽。
- ▪標準化架構設計:以 UML (使用者案例、循序圖、API Spec) 定義微服務介面。
- ▪現代化前端:採用 C# .NET API + Vue 3 + Vuetify 3 打造高流暢介面。
企業 AIOps 智能維運平台建構
專用 AI 算力、Gitea CI/CD pipeline 與日誌異常分析
導入 AIOps 架構,利用 AI Server 進行日誌分析、異常偵測與自動化維運。建立 Gitea CI/CD pipeline 與 SSH / Secret 安全管理機制。
- ▪AIOps 運算核心:完成專用 AI Server (CUDA, PyTorch) 建置,為模型訓練與推論提供算力基礎。
- ▪AIOps 自動化流程:建立 Gitea CI/CD pipeline,專責部署維運監控與分析工具。
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職涯發展歷程與團隊管理實務
約 10 年軟體工程深度開發與 5 年技術主管管理經驗,從大型通訊中台研發到企業 AI 應用落地。
專案副理 / 軟體專案主管
負責企業內部系統與 AI 應用之需求分析、架構規劃、系統整合、後端開發與技術管理。
- ✓1. 負責企業內部系統與 AI 應用之需求分析、架構規劃、系統整合、後端開發與技術管理。
- ✓2. 推動企業 AI Workflow 導入,與各部門進行 Workshop,盤點業務流程、需求痛點與適合導入 AI 的應用場景。
- ✓3. 運用公司內部既有 AI 模型與 RAG 知識檢索能力,依不同部門需求規劃 AI Workflow 與客製化應用。
- ✓4. 協助各部門將 AI 能力整合至既有工作流程與企業系統,從需求探索、PoC 驗證推進至實際應用導入。
- ✓5. 帶領團隊進行需求釐清、開發協作、排程推進及跨部門溝通,協調 AI、系統與業務端共同完成解決方案落地。
- ✓6. 主導 MCM 訊息排程系統、EFH 資料轉譯中台、工廠端 EIP 平台、ITAM 資產盤點、HRM 請假 APP、ERP 自定義報表與 Splunk 預算儀表板之 SA/SD 架構設計。
- ✓7. 成功完成泰國廠 (TMT) 遷廠系統搬遷與 Oracle Agile PLM (9.3.1.2 → 9.3.6) 核心系統升級。
軟體開發主管 (軟體專案主管)
全面管理開發部門日常運作與公司核心客戶服務產品 "info360" 的架構研發與交付。
- ✓1. 負責開發部門工作管理:帶領 9~12 人工程團隊,規劃 Sprint、Epic/Feature/Backlog 與工作分配。
- ✓2. 負責客戶服務產品 "info360" 架構與模組開發:整合文字、語音 (Avaya/Genesys)、視訊 (WebRTC) 與智能機器人。
- ✓3. 敏捷開發工作流程管理:推動 Scrum / Kanban / PSM I 敏捷框架,建立 PM、Dev、QA 協同機制。
- ✓4. 品質管理與測試管理:落實 SonarQube 源碼掃描、JMeter 效能壓測、JUnit 單元測試與 OWASP Top 10 防護。
- ✓5. 導入持續整合及部署 (Azure DevOps CI/CD Pipeline),交付台北富邦、LINE Bank、國泰世華、王道銀行、基富通證券等 10+ 大型金控專案。
軟體開發工程師 (軟體工程師)
高併發後端系統開發、通訊協定整合與底層通訊架構研發。
- ✓1. 與電信業配合完成四個客服系統專案開發 (包含打造全台首線「遠傳愛瑪客服機器人」與 Line 文字客服整合)。
- ✓2. 與證券業配合完成五個客服系統專案開發 (包含元大投信、凱基證券等)。
- ✓3. 與銀行業配合完成四個客服系統專案開發 (包含玉山銀行語音客服等)。
- ✓4. 建立客戶服務系統產品 "info360" 的底層開發:建立文字客服 (WebChat / FB Chat)、電話客服 (Avaya AAOD / Telesynergy) 與視訊客服 (Avaya / Genesys)。
- ✓5. 於產品建立電子郵件客服系統、案件後送系統、電銷系統 (TM) 與知識庫系統 (KM)。
專業能力與技術矩陣
融合 10 年後端微服務工程、金融級通訊整合、敏捷領導力與前瞻企業 AI 落地技術。
AI / 智能應用
LLM, RAG, Agent Workflow, 提示工程 (Prompt Engineering)
Ollama, 本地模型部署, 向量化流程 (Vectorization)
PyTorch, TensorFlow, Python, CUDA / cuDNN
系統與後端
Java, Python, C#, Spring, Spring Boot, Spring Cloud, REST API
資料庫設計 (Oracle / MSSQL / PostgreSQL / Redis), 系統分析設計 (SA/SD, UML)
平台與維運
Docker, Kubernetes, Linux (Ubuntu/RHEL)
CI/CD, Gitea, GitLab, Azure DevOps, Splunk, ELK Stack, GPU/CUDA 環境建置
管理與協作
技術團隊管理 (9~12人), 跨部門溝通, 專案推進
需求分析, 系統整合, Scrum / Agile (PSM I)
職涯合作與技術交流洽談
歡迎獵頭顧問、企業高管或技術長洽談「軟體專案主管 / 技術總監 (Tech Lead / Engineering Director)」、「解決方案架構師 (Solution Architect)」或策略性技術顧問合作。

PSM™ I 敏捷 Master